원서: Basic Practice of Statistics, 6/e (W.H.Freeman, 2012)

이 책은 통계학을 처음 배우는 수준에서 실제적인 통계 작업을 하는 데 필요한 기계적인 기법 및 계산과 기본 개념을 소개하고 있으며, 그 개념을 이해할 수 있도록 다양한 방법을 도입하였고 가상적인 자료가 아니라 현실세계에서 수집한 실제자료를 사용했다. 

특히 경영학 및 경제학, 통계학, 심리학, 사회과학 분야의 연구에 매우 유용하게 사용할 수 있다.

제1부에서는 자료에 대한 탐구와 분석을 살펴보고 있으며 이를 위해 히스토그램 및 산포도와 같은 그래프와 평균 및 상관과 같은 숫자 값들을 소개할 것이다. 이런 자료에 대한 탐구와 분석은 뒤에서 살펴볼 통계적 추론의 기초가 된다. 

제2부에서는 자료에 대한 탐구와 분석으로부터 통계적 추론을 하는 데 필요한 기본 개념에 대해 살펴볼 것이다. 여기에는 통계적 설계, 확률 개념, 신뢰구간, 유의성 검정 등이 포함된다. 

제3부에서는 1부 및 2부에서 살펴본 내용에 기초하여 단일 변수의 분포에 관한 추론과 두 개 변수의 분포 비교에 관한 추론에 대해 소개할 것이다. 또한 제3부의 전반부에서는 정량변수에 관한 자료를 분석하고 후반부에서는 범주변수에 관한 자료를 분석할 것이다. 

제4부에서는 변수들 사이의 관계에 대한 추론에 관해서 알아볼 것이다. 여기에는 카이－제곱 검정, 회귀에 대한 추론, 분산분석 등이 포함될 것이다.