발행일 : 2008년 01월 01일 |
ISBN : 9780470044889 |
가격 : 50,000원 |
저자 : Zhe Chen, Simon Haykin, Jos J. Eggermont, Suzanna Becker |
출판사 : Wiley |
페이지 : 480면 |
제본형태 : Hardback |
● Correlative Learning: A Basis for Brain and Adaptive Systems provides a bridge between three disciplines: computational neuroscience, neural networks, and signal processing.
● First, the authors lay down the preliminary neuroscience background for engineers.
● The book also presents an overview of the role of correlation in the human brain as well as in the adaptive signal processing world; unifies many well-established synaptic adaptations (learning) rules within the correlation-based learning framework, focusing on a particular correlative learning paradigm, ALOPEX; and presents case studies that illustrate how to use different computational tools and ALOPEX to help readers understand certain brain functions or fit specific engineering applications.
● 상관 학습:두뇌와 적응 체계의 기초는 세가지 분야, 즉 계산 신경 과학, 신경 네트워크, 신호 처리 사이의 교량 역할을 합니다.
● 우선, 그 작가들은 엔지니어들을 위한 예비 신경 과학 배경 지식을 쌓았습니다.
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