저자는 이 책의 집필 목적을 구조방정식모델링을 통해 설정된 다양한 연구모델의 자료를 처리할 수 있는 프로그램에 집중되어 있는 연구자들의 관심의 초점을 보다 본질적인 연구모델의 설정으로 돌리기 위해서라고 밝히고 있다.

구조방정식모델은 측정모델과 구조모델이 통합된 복합적 연구모델이기 때문에 구조방정식모델의 자료를 분석하고 해석하기 위해서는 통계학의 기초개념은 물론 상당히 높은 수준의 통계적 개념에 대한 이해가 필요하다. 본서에서는 통계학의 기본개념에 익숙하지 않은 연구자들도 읽어낼 수 있도록 하기 위해 연구의 가장 기본 핵심이고 출발점인 변인의 의미로부터 시작해서 가장 복잡한 수준의 연구모델이 설정되는 수준에 이르기까지 단계별로 진행해 가면서 동시에 여러 가지 구조방정식모델로부터 분석된 자료를 해석하기 위해 필요한 통계적 개념들을 가장 기본적인 개념에서부터 고차적 개념에 이르기까지 가능한 한 복잡한 기호와 수식을 사용하지 않고 설명하고자 노력하였다.