이 책의 구성은 다음과 같다. 제1부에서는 통계와 과학적 연구, 통계의 기초, 중심경향값과 분산도, 정규분포와 확률, 가설검증과 유의수준, 신뢰도와 타당도와 같은 통계의 기초 개념들을 원론적으로 다루었다. 제2부에서는 빈도분석과 다중응답분석, χ2 검증, t－검증, 일원분산분석, 이원분산분석, 상관분석, 회귀분석과 같은 통계분석에서 다루는 기초통계 분야를 배울 수 있도록 하였고, 제3부에서는 공분산분석, 반복측정, 혼합설계 분산분석, 회귀분석에서의 매개효과, 회귀분석에서의 조절효과, 요인분석과 같은 응용통계 분야를 배울 수 있도록 구성하였다. 부록에서는 SPSS 통계 프로그램의 기초 활용법을 배울 수 있도록 구성하였고 각 챕터의 연습문제 답을 제시하였다. 이를 위해 책에서는 SPSS 23.0 ver을 활용하여 분석하는 과정과 그 결과를 소개하였다.
    이 책의 특징은 다음과 같다. 첫째, 통계적 논리를 소개하기 위해 통계적 수식을 소개하였다. 둘째, 연구목적과 연구가설을 체계적으로 소개하고자 하였다. 셋째, SPSS 프로그램의 통계분석 과정을 절차에 입각하여 체계적으로 소개하고자 하였다. 넷째, 분석한 결과의 해석과 보고서 작성의 예를 제시하여 처음 접하는 독자도 쉽게 따라 할 수 있도록 구성하였다. 다섯째, 보고서 작성에서 글의 표현 및 표와 그림의 표기 기준은 APA와 한국심리학회의 학술논문 표기법에 의거하여 작성하였다. 여섯째, 부록에서는 SPSS를 활용할 수 있도록 기초적인 SPSS 프로그램 수행에 대해서 소개하며 SPSS 프로그램을 알기 쉽게 잘 따라 할 수 있도록 구성하였다. 마지막으로 각 챕터에 제시되어 있는 연습문제의 풀이를 수록하여 통계에 대한 반복학습을 하도록 구성하였다.
    통계는 사회과학 전 분야에서 매우 중요한 학문이다. 그럼에도 많은 사람이 통계에 대해 막연한 불안과 두려움이 있다. 저자들은 이 분야의 어려운 용어와 개념 및 통계 수식을 좀 더 쉽게 학습하기 위한 방법을 고민하며 통계를 처음 접하는 대학생, 대학원생뿐만 아니라 독자 그 누구라도 불안과 두려움 없이 통계를 접하고 학습할 수 있도록 통계의 기본적인 이해와 SPSS(Statistical Package for Social Science) 프로그램 활용법을 소개하였다. 이 한 권의 책이 사회과학 분야의 통계분석과 연구방법론의 오랜 역사와 방대한 자료를 충분히 담고 있는 것은 아니지만 아무쪼록 이 책을 통해 좀 더 사회과학 분야의 학문을 배우고 활용하는 데 도움이 되기를 기원한다.